تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر – افضل الكورسات IBC 78

تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر – افضل الكورسات بشهاة معتمدة من افضل الجامعات ومن خلال افضل المدربين المنظمة من قبل مركز اعمال اسطنبول

المقدمة تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر:

إن معظم القضايا الصعبة المتعلقة بصناعة النفط الأولية هي “إدارة البيانات”، وتقييم مخاطر استراتيجيات الهندسة الميدانية والتطوير، ولقد أصبحت صناعة النفط والغاز الآن في بحر من البيانات الضخمة، حيث يتم جمع البيانات الضخمة من كل مستشعر يمكن تخيله تقريباً، ويمكن لهذه البيانات أن تزودنا بالطرق والوسائل للذهاب إلى أبعد من المدرسة القديمة للدراسات الحتمية والتفسيريات التقليدية، في عصر البيانات الضخمة،  أصبحت تقنيات التجميع، والشبكات العصبية، والمنطق الضبابي، والخوارزميات الجينية، والاستدلالات الأخرى، المعايير الجديدة لنمذجة المدفوعات بالبيانات لجميع عناصر صناعة النفط والغاز الأولية.

لذلك يعتبر تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر من الكورسات الهامة التي سوف تكسبك خبرات كبيرة

قد يهمك ايضاً:

–         ورشة عمل : الرقابة على المخازن والمستودعات في شركات النفط

–         إدارة المشاريع (PMP) بشهادة معتمدة

–         كورس تنمية مهارات القيادة الإدارية.   

الفئات المستهدفة من تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر:

• مهندسو الخزانات.
• مهندسو البترول.
• مدراء المخاطر.
• مدراء الحفر.
• مدراء الخدمة الميدانية والعمليات ذات الصلة.
• رؤساء وحدات الأعمال.
• محللو البيانات والأعمال.
• مدراء البيانات.
• كل من يجد في نفسه الحاجة لهذه الدورة ويرغب بتطوير مهاراته وخبراته.

الأهداف التدريبية:
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركين قادرين على:

• إدارة استخراج البيانات ودمجها.
• فهم كيفية تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة لتحسين عمليات الحفر.
• فهم عمل الشبكة العصبية الاصطناعية وتطبيقات علوم الأرض الخاصة بها.
• تنفيذ إدارة البيانات وتحليلات البيانات لتوصيف الخزان الذكي.
• إجراء تحليل البيانات بشكل فعال للتنبؤ بالإنتاج.
• تنفيذ نماذج “Blockchain” لإدارة المخاطر وتحسين الإنتاج.

الكفاءات المستهدفة:

• إدارة البيانات مع التركيز على نمذجة عمليات الحفر.
• تقنيات تحليل البيانات التي توفر نماذج وصفية وتنبؤية.
• كيفية استكمال تحليل هندسة البترول التقليدي بتحليلات البيانات الضخمة.
• كيف يمكن أن تؤثر البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء على صناعة النفط والغاز؟.

محتوى الدورة:

الوحدة الأولى، التعدين ودمج البيانات:

• حقول النفط الآلية
• الوضع الحالي في تحليل بيانات المنبع
• عملية “SEMMA” أخذ العينات والاستكشاف والتعديل والنمذجة والتقييم
• إدارة بيانات حقول النفط
• تحليل واستكشاف حقول النفط
• إدارة تقييم حقول النفط

الوحدة الثانية، تحليلات البيانات الضخمة:

• التعرف على الأنماط
• القياس الكمي لعدم اليقين بشأن البيانات وخطأ التنبؤ
• مستودعات البيانات في مجال النفط والغاز
• إطار مراقبة جودة بيانات الإنتاج

الوحدة الثالثة، مقدمة حول إنترنت الأشياء و “Blockchain”:

• ثورة إنترنت الأشياء
• تطبيق إنترنت الأشياء في حقول النفط والغاز
• أجهزة الاستشعار الذكية لحقول النفط الذكية
• أساسيات “Blockchain”
• مشكلة البلوك تشين في إدارة المخاطر

الوحدة الرابعة، التنبؤ بالإنتاج:

• تجميع وتحليل وتوقع الإنتاج من الآبار والخزانات
• تدفقات العمل التحليلي لتحليل منحنى الانخفاض
• تقدير القيم الاحتياطية عند “P90 وP50 وP10”
• تجميع الآبار وتقييم تمثيل الآبار
• التنبؤ باحتياطيات آبار النفط

الوحدة الخامسة، تحسين الإنتاج:

• سير عمل نمذجة الخزان الذكي
• التنبؤ (DT)
• التنبؤ بأشعة جاما (GR)
• التنبؤ بالكثافة (RHOB)
• المجموعات الهرمية
• تعريف سير عمل البيانات الضخمة لتحسين الحفر

التسجيل في الكورس التدريبي :

يعتبر التسجيل في هذا الكورس الشامل تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر من مركز أعمال اسطنبول من الامور السهلة جدا فقط يمكنك مراسلتنا ليتم تحديد تاريخ الكورس ولغة الاعطاء ان كانت اللغة العربية او اللغة الانكليزية حسب الرغبة المتدرب .
للاستفسار والتسجيل في هذا الكورس تحليل البيانات لتحسين عمليات الحفر يرجى التواصل معنا عبر الرقم التالي:
00905340789498
او الضغط على الرابط التالي للتحدث معنا مباشرة على برنامج الواتس آب :
https://wa.me/905340789498
EMAIL :
[email protected]
[email protected]
www.istanbulbc.com
www.istanbulbc-training.com

• مركز أعمال اسطنبول
  قناتنا على اليوتيوب :
  https://www.youtube.com/channel/UCTlFnksxL38RGeNEV3xBN3A

معلومات عامة

من المتوقع أن يسجل سوق تحليلات البيانات الضخمة في صناعة النفط والغاز معدل نمو سنوي مركب يزيد عن 10.2٪ خلال الفترة المتوقعة 2022-2027. نظرًا لوباء COVID-19 ، زاد الطلب على تحليلات البيانات الضخمة في عمليات النفط والغاز لأنها ساعدت المهندسين والباحثين على تحليل البيانات عن بُعد. بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت مستشعرات تسجيل البيانات بمثابة ظهور حديث للصناعة لوظائف مختلفة مثل الاستكشاف والحفر والإنتاج والتكرير والنقل ، حيث أصبحت البيانات الضخمة جزءًا أساسيًا من تحليل البيانات ، والتي ستكون محركًا مهمًا لـ الصناعة. توفر البيانات الضخمة أيضًا إدارة أفضل للأصول والعمليات والإنتاج وتحسين السلامة المهنية. ومع ذلك ، لا تزال تحليلات البيانات الضخمة تواجه تحديات في المقام الأول بسبب نقص دعم الأعمال والوعي بالتكنولوجيا ؛

• سيكون تكامل البيانات الضخمة من خلال البرنامج هو الجزء الأسرع نموًا في فترة التنبؤ لأنه يوفر تحليلات للخزانات الجديدة وأنشطة الحفر وأشياء أخرى مختلفة.
• علاوة على ذلك ، تتمتع البيانات الضخمة في صناعة النفط والغاز بفرص وافرة تتجاوز فترة التوقعات حيث من المتوقع أن يدعم التحسن في التكنولوجيا وزيادة الاعتماد على البيانات نمو السوق خلال السنوات القادمة.
• ستكون أمريكا الشمالية هي القطاع الجغرافي الأكثر سيطرة وأكبر ، بسبب زيادة مشاريع الاستكشاف والإنتاج في المنطقة.

About The Author